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棒球比分怎么看:深度學習用于創建虛擬“超級儀器”

2019-12-31 11:50:32    來源:    我來說兩句()
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棒球比分的x什么意思 www.sdldl.com.cn  西南研究所的一位科學家共同撰寫的一項研究描述了一種新算法,該算法結合了兩種航天器的功能,可以降低成本和提高效率。虛擬的“超級儀器”是一種計算機算法,利用深度學習來分析由美國國家航空航天局(NASA)的太陽動力學天文臺拍攝的太陽的紫外線圖像,并測量太陽發出的紫外線能量。

SwRI的高級研究員AndrésMuñoz-Jaramillo博士說:“深度學習是一種新興功能,正在徹底改變我們與數據交互的方式。Muñoz-Jaramillo與人合著了該研究,并于9 月與其他9個研究機構的合作者一起在《科學進展》上發表,這是NASA邊境發展實驗室的一部分。該實驗室是一種應用人工智能研究加速器,可將深度學習和機器學習技術應用于太空科學和探索領域的挑戰。

深度學習是一種機器學習方法,可模仿人腦處理信息的方式。深度學習的結果是機器完成了以前需要人類智能的工作,例如外語之間的翻譯,駕駛車輛和面部識別。諸如Netflix®建議下一步觀看,iPhone®擁有者面部表情解鎖以及Alexa®響應聲音請求之類的東西都是深度學習的結果。

穆尼奧斯·賈拉米洛說:“地球以外的所有任務都有許多具有特定能力的儀器,可以回答特定的科學問題。” “當我們將它們組合成虛擬超級儀器時,我們可以產生更具成本效益的,具有更高科學影響力的任務,或者使用一種儀器的測量結果來幫助回答另一種儀器的科學問題。”

Muñoz-Jaramillo在研究中強調,這些虛擬超級儀器不會使硬件過時。他們將始終需要航天器來收集虛擬化所需的數據。

他說:“深度學習工具不能一無所獲,但可以顯著增強現有技術的功能。”

他們的虛擬超級儀器已經作為前沿發展實驗室項目的一部分,用于預測電離層干擾。Muñoz-Jaramillo目前正在研究結合其他功能的其他超級樂器。

他說:“本質上,深度學習涉及復雜的數據轉換。” “我們可以將這些轉換轉變為對科學有用的數據,并使我們不僅查看太陽而且查看大量科學問題的方式現代化。”

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